您好 ，2024微乐麻将插件安装这款游戏可以开挂的，确实是有挂的
，通过微信【】很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好，总是好牌 ，而且好像能看到其他人的牌一样 。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂
，实际上这款游戏确实是有挂的，

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一 、2024微乐麻将插件安装有哪些方式
1、脚本开挂：脚本开挂是指在游戏中使用一些脚本程序 ，以获得游戏中的辅助功能
，如自动完成任务
、自动增加经验值、自动增加金币等，从而达到游戏加速的目的。
2 、硬件开挂：硬件开挂是指使用游戏外的设备 ，如键盘
、鼠标、游戏手柄等
，通过技术手段，使游戏中的操作更加便捷 ，从而达到快速完成任务的目的
。
3 、程序开挂：程序开挂是指使用一些程序代码
，以改变游戏的运行结果，如修改游戏数据
、自动完成任务等 ，从而达到游戏加速的目的。

二、2024微乐麻将插件安装的技术支持
1 、脚本开挂：使用脚本开挂，需要游戏玩家了解游戏的规则
，熟悉游戏中的操作流程，并需要有一定的编程基础 ，以便能够编写出能够自动完成任务的脚本程序 。
2
、硬件开挂：使用硬件开挂
，需要游戏玩家有一定的硬件知识，并能够熟练操作各种游戏外设 ，以便能够正确安装和使用游戏外设
，从而达到快速完成任务的目的
。
3、程序开挂：使用程序开挂，需要游戏玩家有一定的编程知识 ，并能够熟练操作各种编程语言
，以便能够编写出能够改变游戏运行结果的程序代码，从而达到游戏加速的目的。

三 、2024微乐麻将插件安装的安全性
1
、脚本开挂：虽然脚本开挂可以达到游戏加速的目的 ，但是由于游戏开发商会不断更新游戏
，以防止脚本开挂，因此脚本开挂的安全性不高 。
2、硬件开挂：使用硬件开挂 ，可以达到快速完成任务的目的，但是由于游戏开发商会不断更新游戏
，以防止硬件开挂，因此硬件开挂的安全性也不高
。
3 、程序开挂：使用程序开挂 ，可以改变游戏的运行结果
，但是由于游戏开发商会不断更新游戏，以防止程序开挂 ，因此程序开挂的安全性也不高。

四、2024微乐麻将插件安装的注意事项
1
、添加客服微信【】安装软件.
2、使用开挂游戏账号
，因此一定要注意自己的游戏行为，避免被发现 。
3 、尽量不要使用第三方软件 ，通过微信【】安装正版开挂软件 
，因为这些软件第三方可能代码，会给游戏带来安全隐患
。

市场需求预测的概念

　市场需求预测的概念 ，市场需求预测是指通过对消费者的购买心理和消费习惯的分析
，市场需求预测是市场研究中最重要的一部分，也是最复杂的一部分。以下分享市场需求预测的概念 。

　 其内容包括：

　(1)对某一种或几种产品潜在需求的预测；

　(2)对潜在供应的估计；

　(3)对拟设中的产品市场渗透程度的估计；

　(4)某段时间内潜在需求的定量和定性特征
。除了全部和大部分供出口的产品以外 ，对产品的潜在需求主要以国内市场为基础进行预测。

　 预测程序

　掌握市场需求预测的程序，是需求预测工作中最基本的一环
，以此为基础，才能顺利地将预测工作进行到底 。

　 选择预测目标

　进行市场预测首先要明确预测的目标是什么。所谓目标就是指预测的具体对象的项目和指标 ，为什么要进行这次预测活动
，这次预测要达到什么直接目的
。其次还要分析预测的时间性
、准确性要求，划分预测的商品、地区范围等具体问题。

　对市场经济活动可以从不同的目的出发进行预测 ，预测目标不同
，需要的资料 、采取的预测方法也都有一些区别 。有了明确的预测目标，才能根据目标需要收集资料 ，才能确定预测进程和范围
。

　确定了预测目标
，接着要分析预测的时间性和准确性要求。如果是短期预测，允许误差范围要小 ，而中长期预测
，误差在20% 耀30%之间则是允许的 。预测的地区范围应是企业的市场活动范围，每次预测要根据管理决策的需要 ，划定预测的地区范围，过宽过窄都会影响预测的进程
。

　 广泛收集资料

　进行预测必须要有充分的市场信息资料
，因此，在选择
、确定市场预测目标以后 ，首要的工作就是广泛系统地收集与本次预测对象有关的各方面数据和资料。收集资料是市场预测工作的重要环节 。按照市场预测的要求
，凡是影响市场供求发展的资料都应尽可能地收集
。资料收集得越广泛、越全面，预测的准确性程度就能相应提高。在这里 ，市场调查材料是一个重要的信息来源 。

　收集的市场资料可分为历史资料和现实资料两类
。历史资料包括历年的社会经济统计资料 、业务活动资料和市场研究信息资料。现实资料主要包括目前的社会经济和市场发展动态
，生产
、流通形势、消费者需求变化等 。收集到的资料，要进行归纳 、分类
、整理 ，最好分门别类地编号保存。在这个过程中
，要注意标明市场异常数据，要结合预测进程 ，不断增加、补充新的资料
。

　 选择预测方法

　收集完资料后
，要对这些资料进行分析 、判断。常用的方法是首先将资料列出表格，制成图形 ，以便直观地进行对比分析，观察市场活动规律 。分析判断的内容还包括寻找影响因素与市场预测对象之间的相互关系
，分析预测期市场供求关系，分析判断当前的消费需求及其变化 ，以及消费心理的变化趋势等
。

　在分析判断的过程中
，要考虑采用何种预测方法进行正式预测。市场预测有很多方法，选用哪种方法要根据预测的目的和掌握的资料来决定 。各种预测方法有不同的特点 ，适用于不同的市场情况
。一般而言
，掌握的资料少、时间紧，预测的准确程度要求低 ，可选用定性预测方法。

　掌握的资料丰富
、时间充裕
，可选用定量预测方法 。在预测过程中，应尽可能地选用几种不同的预测方法 ，以便互相比较
，验证其结果
。

　 建立模型，进行计算

　市场预测是运用定性分析和定量测算的方法进行的市场研究活动 ，在预测过程中，这两方面不可偏废。

　一些定性预测方法
，经过简单的运算，可以直接得到预测结果 。定量预测方法要应用数学模型进行演算、预测
。预测中要建立数学模型 ，即用数学方程式构成市场经济变量之间的函数关系
，抽象地描述经济活动中各种经济过程 、经济现象的相互联系，然后输入已掌握的信息资料 ，运用数学求解的方法
，得出初步的预测结果。

　 评价结果，编写报告

　通过计算产生的预测结果 ，是初步的结果
，这一结果还要加以多方面的评价和检验，才能最终使用 。检验初步结果 ，通常有理论检验
、资料检验和专家检验。理论检验是运用经济学、市场学的理论和知识
，采用逻辑分析的方法，检验预测结果的可靠性程度
。

　资料检验是重新验证 、核对预测所依赖的数据 ，将新补充的数据和预测初步结果与历史数据进行对比分析，检查初步结果是否合乎事物发展逻辑
，符合市场发展情况。专家检验是邀请有关方面专家，对预测初步结果作出检验
、评价 ，综合专家意见
，对预测结果进行充分论证 。

　对预测结果进行检验之后，就可以着手准备编写预测报告了
。与市场调查报告相似 ，预测报告也分为一般性报告和专门性报告
，每次预测根据不同的要求，编写不同类型的报告。

　 对预测结果进行事后鉴别

　完成预测报告 ，并不是预测活动的终结
，下一步还要对预测结果进行追踪调查 。市场预测结果是一种有科学根据的“假定”，这种“假定 ”毕竟仍要由市场发展的实际过程来验证 ，因此
，预测报告完成以后，要对预测结果进行追踪 ，考察预测结果的准确性和误差，并分析总结原因
，以便取得预测经验，不断提高预测水平
。

　 市场预测报告怎么写？

　北京研精毕智信息咨询有限公司为CCTV《中国品牌创新发展工程》的官方合作伙伴。北京研精毕智信息咨询有限公司致力于通过专业、深入 、科学的行业研究服务 ，助力企业全面了解所关注的细分市场发展状况及趋势
，帮助提供决策依据，发现新机会 ，实现业务持续性增长 。“研精毕智”力争成为此领域的著名品牌和引领者
。

　市场预测报告就是根据已经掌握的有关市场的信息和资料
，通过科学的方法进行分析和研究，从而预测未来发展趋势 ，是调研报告的另一种特殊形式。

　 市场预测报告的基本要求

　 1
、可预见性

　市场预测报告的本质是对市场未来的发展趋势作出可预见性的判断
，基于市场既往历史和现状，将市场需求的不确定性和偏差极小化 。

　 2、科学性

　在内容上要以充分详实的资料为基础 ，辅以真实可靠的数据资料
，才能得出预测对象的客观运行规律
。

　 3 、针对性

　市场预测本身的'内容很有限，每一次市场预测只能针对某一具体的经济活动或产品。

　 4
、及时性

　市场预测具有及时性 ，提供的信息越及时，预测的误差就会越小 。

　 市场预测报告的资料来源

　一般包括与项目有关的各种历史资料、统计资料 、政策及法令；当前社会的市场经济和供求动态；消费者的要求和意见；同行业的有关情况和数据。

　 市场预测报告的结构

　 1、标题

　标题一般由单位或地区名称
、时间、内容和文种等内容组成
。

　 2 、导语

　导语部分要注意简短扼要
，说明预测报告的写作目的
、主旨和相关情况，概括介绍全文的主要内容、观点。

　 3 、正文

　通常包括现状
、预测和建议三部分 ，其中以预测为重点
，现状是预测的情况基础，对市场进行深入的调查；预测是对市场的发展趋势作出分析和推断 ，侧重预测结果；

　 4、建议

　在分析和预测的基础之上
，针对性地提出改进的意见 、建议和措施 。

　 5
、结尾

　结尾一般要与开头互相照应，深化主题 ，重申报告的观点
。

　 市场预测报告的注意事项

　 1、资料的完整性和可靠性

　完整和可靠的数据和资料是市场预测报告的基础
，是必须保证的要求。

　 2 、合理地选择预测的期限

　根据预测对象和目标，合理地选择预测的期限 ，还应该充分考虑到变动因素的发生 。

　 3
、实事求是

　不论预测结果好还是坏
，都应如实反映、实事求是，要具有求实的精神 ，准确地反映出市场预测的结果
。

　 4 、注意时效性

　预测报告是制定决策的前提，要注意时效性。

　 市场预测报告的主要内容

　 1、市场需求预测

　以市场现状为基础
，对未来市场的需求量进行预测 。

　 2
、市场供应预测

　在现有的市场能力、生产能力和替代分析，对市场的供应能力进行预测
。

　 3 、价格预测

　根据项目的营业收入
、生产成本和财务效益 ，对影响价格的各种因素进行分析
，科学合理地预测产品未来的销售价格。

　 中国未来的市场潜在需求

　一是保持并继续创造中国超大规模市场优势 。要增强消费对经济发展的基础性作用
。随着我国人民生活水平提高，消费结构将不断优化升级 ，刚性消费和传统消费是基础
，新型消费和超前消费是增长点，合理的公共消费可以随着综合国力增长进行调整。以质量品牌为重点 ，促进消费向绿色、健康 、安全发展
，鼓励消费新模式新业态发展 。

　2019年，我国社会消费品零售总额为41.2万亿元 ，2020年社会消费品零售总额下降3.6%
，接近40万亿元；物流市场总规模超过300万亿元，国际贸易总额为32.16万亿元 ，房地产市场销售额17.36万亿元，合计近400万亿元。资本市场市值80万亿元
，未来数据要素将成为重要市场禀赋，会产生巨大的市场容量和交易量
。

　以上几项加总 ，中国市场总规模将超过500万亿元。“十二五
”期间中国社会零售商品总额年均增长15.6%
，“十三五”期间年均增长10%左右，未来15年预计年均增长7%-10% ，到2035年中国市场规模将超过1000万亿元 。

　二是利用和整合存量资源形成全球贸易中心
。中国已经是货物贸易第一大国
，成为120多个国家第一大贸易伙伴，举办中国进出口商品交易会(广交会)
、中国国际进口博览会、中国(北京)国际服务贸易交易会 ，有近5000个类似义乌的商品专业批发市场
，有条件成为全球采购贸易中心。中国未来必须着力建设世界的进口 、出口
、转口贸易中心，成为全球的交易中心 。

　2035年 ，基本建成贸易强国
，形成构建全球贸易中心的基础框架；2050年，全面建成世界认同的贸易强国 ，成为具有强大现代流通能力的进口、出口 、转口世界贸易中心
。未来5年新增进口商品总额超过10万亿美元，未来15年将成为世界贸易中心。

　三是把中国建设成为全球的重要金融中心之一 。随着人民币国际化和国际信用度的提高
，人民币在全球储备货币中的占比
、在国际贸易结算货币分布中的占比会大幅提升，人民币将成为三大支柱货币之一
。预计2035年人民币在国际贸易结算货币分布中的占比将超过20% ，2050年将超过30%；

　人民币离岸交易中心从目前13个增加到50个。上海国际能源交易中心期货能源在世界的占比
，将从目前的12%到2025年提升到20%左右，到2035年提高到30%左右 ，2050年提高到40%-50% 。

　四是把中国建设成为现代商务环境最优的国家之一
。按照世界银行的评估
，2017年中国现代商务环境位于第78位，2018年位于第46位 ，2019年、2020年位于第31位。中国政府在创造现代商务环境方面采取了一系列重大措施
，预计将在2025年进入世界前20位，2035年进入前10位 ，2050年进入前5位 。

　按照国际组织评价
，现在中国商务环境最优的地区是香港，中国香港的商务环境一直排在全球前5位。粤港澳大湾区是国家的重大战略 ，香港实施国安法之后，香港社会将会恢复长期稳定
，将会使香港现代商务环境优势首先在粤港澳大湾区放大，从而为全国的现代商务环境进一步改善提供经验
。

　五是把中国建设成为全球最开放 、最活跃、最现代的市场体系。中国目前有1.4亿个市场主体 。中国信通院的数据显示 ，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元
，占GDP比重为38.6%；数字经济增速达到GDP增速3倍以上，成为稳定经济增长的关键动力
。

　据中国互联网络信息中心统计 ，2020年中国在线医疗用户规模为2.15亿
，渗透率达到21.7%。手机移动支付渗透率达到94.7%，移动支付较5年前增长27倍 ，达到266.2万亿元 。

　六是加快构建以国内大循环为主体
、国内国际双循环相互促进的新发展格局
。畅通国内大循环
，依托强大国内市场，贯通生产、分配 、流通
、消费各环节 ，打破行业垄断和地方保护
，形成国民经济良性循环。

　构建国内国际双循环相互促进的新发展格局，必须同时利用国内国际两个市场、两种资源 ，构建畅通 、高效
、低成本的现代流通体系，发挥现代流通的先导性、基础性 、决定性作用 。培育一批国际消费中心
、购物中心和旅游休闲中心城市
，建设成为世界现代商务环境最优的国家
。

未来，哪个行业比较吃香？

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188) 、海量数据(603138)
、同有科技(300302)、海康威视(002415) 、依米康(300249)、常山北明(000158)
、思特奇(300608)、科创信息(300730) 、神州泰岳(300002)
、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模 、应用市场结构
、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1 、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》 ，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素
，通过数据技术
、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同 ，具体如下：

2 、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广
，上游是基础支撑层，主要包括网络设备
、计算机设备、存储设备等硬件供应 ，此外
，相关云计算资源管理平台 、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求 ，提供辅助性的服务
，包括数据交易、数据资产管理
、数据采集、数据加工分析 、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场 ，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前
，我国大数据已广泛应用于政务
、工业、金融 、交通
、电信和空间地理等行业 。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备 、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为
、中兴通讯、艾默生 、三大运营商等
。

中游大数据领域可以细分为数据中心
、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业 ，相关代表企业包括宝信软件 、数据港、久其软件
、拓尔思、上海数据交易中心 、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场
，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据
、交通大数据外 ，在工业、金融 、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效 。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长
，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年 ，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一
，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据 ”首次被写进我国政府工作报告 ，大数据产业上升至国家战略层面
，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来 ，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年
，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升
。

产业政策背景：优化升级数字基础设施 ，鼓励大数据产业发展

2014年
，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点 ，政府数据开放共享
、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策
，鼓励大数据产业发展 。

当前，随着5G 、云计算
、人工智能等新一代信息技术快速发展 ，信息技术与传统产业加速融合
，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体 ，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施
，在数字经济发展中扮演至关重要的角色
。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五
”规划中 ，大数据标准体系的完善成为发展重点 。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计
，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0% ，大数据市场规模包含了大数据相关硬件 、软件
、服务市场收入
。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主
，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前 ，我国的大数据产业进入高质量发展阶段
，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位 ，

CCID统计
，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5% 、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降 ，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高 。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势
。

从应用领域来看
，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融
、电信、政府 、互联网
、工业、健康医疗 、电力等多个行业领域客户提供预测性分析
、自主与持续性分析等 ，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同
，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异 。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中 ，金融、政府 、电信和互联网位居应用领域前四名
，市场占比分别为19.1%
、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗 、交通运输
、工业、电力等
。

2 、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大 ，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看
，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大 ，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技
，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来 ，随着新一代信息技术加速突破应用
，以移动金融、互联网金融
、智能金融等为代表的金融新业态、新应用 、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代 ，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点 。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》
，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务
、路径和边界。2022年1月 ，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出
，从战略、组织 、管理
、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线 ”
。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展 ，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年
，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷 、个性化和安全的解决方案 。目前 ，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察
、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域
。

3 、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看
，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月 ，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿
，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2% 。“十四五
”规划纲要提出要“推进网络强国建设 ，加快建设数字经济
、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式 、生活方式和治理方式变革”
。2021年
，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务
、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月 ，全国已有20多个省(区 、市)相继出台数字政府建设的有关规划
，为我国互联网政务服务发展注入新的活力 。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享
、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域
。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产 ，完善政府决策流程
，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平 。舆情监测 、交通安防
、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域
。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能 、云计算
、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下 ，2021年
，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势 。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元 ，同比增长21.2%。

2022年上半年
，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%
。

注：2021年及以前年份 ，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年
，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上 。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交 、B2C业务之外 ，像在线音视频业务
、广告监测、精准营销等等
，也是未来潜在应用场景
。

产业竞争格局

1 、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日 ，全国大数据产业中“存续 ”及“在业
”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中
，广东省的大数据企业最多 。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看 ，榜单共选取了10个细分领域
，涉及大数据基础软件
、数据治理与分析、数据安全 、商业智能
、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据 、工业大数据
、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域
。

大数据基础软件 、数据治理与分析
、数据安全、数据可视化等 ，是所有细分行业应用场景的基础支撑
，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强 、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点 。

政府大数据
、金融大数据发展相对成熟 ，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高
。工业大数据、健康医疗大数据 、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况
、创新投入、产品竞争力 、细分市场潜力
、领导层能力等多个维度进行综合评比
，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业 。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志 ，对生产制造、流通 、分配
、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响
。伴随国家快速推动数字经济 、数字中国
、智慧城市等发展建设
，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽 ，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元
，未来六年复合年增长率为22.6% 。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

未来几年行业比较有前景：

一 、云计算

企业向云端迁移是大势所趋
。可以看到：

1）公有云和私有云市场增长依然齐头并进，不是零和博弈；

2）IaaS层面：拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要 ，如亚马逊
、谷歌、微软等；

3）SaaS层面：主要集中在人力资源 、OA、CRM
、市场营销、B2B 大宗商品采购等领域
，如SalesForce 、Sap
、Oracle等；

4）PaaS层面：没有出现独立巨头，未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。

国内云计算市场还处在萌芽期 ，市场蛋糕正变得越来越诱人 。我们预测：

1）虽然阿里、腾讯 、华为等IT巨头等纷纷进入
，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会；

2）SaaS层面：除重点关注以上几个细分领域，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求
。

二
、大数据

大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金；2013-2015年融资事件分别为10起 、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业 ，如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售 ”
、以丁香园为代表的“大数据+医疗
”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等 。该领域我们的投资策略为：

1）对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整，数据价值足够有想象空间
，数据挖掘整合能力足够强；

2）对于技术型大数据公司：技术门槛够高，并足以让公司快速形成规模效应 、网络效应 ，从而快速占领足够市场份额；

3）对于应用型大数据公司：应用市场足够大
，公司成长性好且可实现性强
。

三
、虚拟现实

我们认为虚拟现实行业已经处在爆发前夜，从一个简单的逻辑来看 ，人们已经无法满足于2D画面和3D影像的服务。虚拟现实其实是借助计算机系统及传感器技术生成一个全景环境
，让用户在这个崭新的环境下调动起所有的感官去产生人机互动，给用户带来完美的沉浸感 ，同时用户可以在该环境里发挥无穷的想象力去进行创造 。

目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段
，供应链及各类配套设施还在摸索
。然而虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间 ，如游戏、影视 、教育、体育
、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长
，爆发近在咫尺 。我们认为：

1）短期内，能够布局虚拟现实产业链的厂商 ，从硬件设备 、内容生产到平台分发，均具备投资价值；

2）从长远来看
，虚拟现实的内容将是行业灵魂存在，投资成熟内容产业厂商将充满机会
。

四
、人工智能

根据Tractica预测 ，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应
，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资 。

未来3-5年智能化大潮将带来万亿级市场。在人工智能领域内 ，2016年我们主要关注的方向包括：

1）计算机视觉识别（以人脸识别为典型）；

2）计算机自适应（以各类机器人为例）；

3）各项细分底层技术领域（比如自然语言处理、机器学习和知识图谱）
。

五 、3D技术

经过过去几年3D打印的投资热
，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。专家预测2016年 ，中国3D打印机市场规模预测将扩大到100亿元；与此同时
，Wohlers报告显示2016年全球市场规模可达70亿美金 。如果应用市场能够打开，到2020年该市场有可能突破一千亿元甚至达到二千亿元 ，仅以医疗行业为例
，预计到2015年仅该市场规模可达19亿美元
。

接下来新一轮的3D技术的投资热点，包括：

1）3D打印专用材料及其工艺技术；

2）3D建模和个性化定制设计软件；

3）围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业（即3D打印与教育
、医疗和工业4.0等行业的结合）。

六、无人技术

无人技术目前主要应用在无人机 、无人驾驶汽车等领域 。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元 ，发展态势迅猛
。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值
，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。

该领域我们已经布局工业级无人机第一品牌易瓦特 ，亦会长期持续关注如下标的：

1）随着政策逐渐放开
，百度
、谷歌、宝马 、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车，我们重点侧重汽车电子相关硬件
、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业；

2）无人机领域 ，我们将重点挖掘部件制造与总体设计细分领域及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业 。

七 、机器人

中国人口老龄化问题日益突出、人工成本急剧上升以及整体经济结构面临转型
，机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可
。我们认为未来无论短期或是长期，机器人行业的投资机遇巨大 ，从工业机器人
、协作机器人到服务机器人均有十分可观的市场规模：

1）未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力
，向更细分的领域和结构进行创新延伸；

2）协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域，属于“跨界 ”的产物；

3）服务机器人则没有上限 ，具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力
，我们认为助老和医用的服务型机器人将领先发展

关于“市场需求预测的概念”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了 ，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！